Kontekst

Zespół sklepu chce porównać liczbę klientów z jednym zamówieniem z liczbą klientów, którzy złożyli więcej zamówień. Potrzebuje też liczby wszystkich zamówień należących do każdej z tych grup.

Tabele

• orders — zamówienia; jeden wiersz na zamówienie, klucz order_id.

Dane i definicje

• orders ma jeden wiersz na zamówienie. customer_id identyfikuje klienta, a order_id zamówienie.
• one_time to klient z dokładnie jednym zamówieniem w całej dostępnej historii; returning to klient z co najmniej dwoma zamówieniami. Każdy klient należy dokładnie do jednej grupy.
• Do order_count grupy returning wlicz wszystkie zamówienia jej klientów, także ich pierwsze zamówienia. Nie klasyfikujesz tutaj pojedynczych zamówień jako pierwsze i kolejne.
• Uwzględnij tylko klientów obecnych w orders. Nie filtruj dat. Klasyfikacja opisuje dostępny wycinek historii i nie dowodzi, że klient nigdy wcześniej nie kupował lub nigdy już nie wróci.

Polecenie

Zbuduj raport z liczbą klientów i ich zamówień w każdej występującej grupie. Najpierw ustal liczbę zamówień każdego klienta, a następnie przypisz klienta do grupy.

• customer_type — text, dokładnie one_time albo returning.
• customer_count — liczba klientów w grupie, typ bigint.
• order_count — suma liczby zamówień klientów z grupy, typ numeric (wynik SUM licznika bigint).

Zwróć kolumny w podanej kolejności i z dokładnymi aliasami. Sortuj rosnąco po customer_type: one_time przed returning. Nie dopisuj grup nieobecnych w danych.